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J-GLOBAL ID：201702228947130333   整理番号：17A1873750

GaborとGist特徴を融合した顔認識【JST・京大機械翻訳】

Fusing Gabor and Gist features for face recognition

著者 (4件)： Liu Bin (山東科技大学 電子通信与物理学院,山東 青島,266590) ,  Xu Yan (山東科技大学 電子通信与物理学院,山東 青島,266590) ,  Mi Qiang (山東科技大学 電子通信与物理学院,山東 青島,266590) ,  Xu Yunjie (山東科技大学 電子通信与物理学院,山東 青島,266590)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
号： 15  ページ： 217-221,238  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔認識システムの実用性をさらに強化し,顔認識率を改善するために,Gaborウェーブレット特徴とGist特徴を融合した新しい顔特徴抽出法を提案した。複数のスケールと方向のGabor特徴マップを抽出し,それらのGabor特徴マップを処理し,Gist特徴を抽出し,次に,すべてのGabor特徴グラフのGist特徴を,顔画像の特徴ベクトルとして抽出した。PCA法により次元縮小処理を行い、最後にサポートベクトルマシンの訓練により識別を行う。ORLとFERET顔データベースにおける実験結果は,従来のPCA-SVM方法とGabor特徴抽出方法と比較して,提案した方法が顔認識比率を大幅に改良することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  *特徴抽出 ,  顔画像 ,  次元縮小 ,  波束
準シソーラス用語： 顔データベース ,  特徴ベクトル ,  特徴マップ ,  実用性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： face recognition ,  Gist feature ,  Gabor feature ,  feature extraction ,  Support Vector Machine(SVM)

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： GIST ,  融合 ,  顔認識