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J-GLOBAL ID：201702228974045269   整理番号：17A1890983

本論文は,ファジィサポートベクトルマシンに基づく一方向性意思決定モデルに関する研究を行った。【JST・京大機械翻訳】

Investigation on Single-track Variable Speed Decision Model Based on Fuzzy Support Vector Machine

著者 (4件)： You Yongjian (南京郵電大学 非結構化数据計算与応用研究中心,江蘇 南京,210023) ,  Mou Yun (南京郵電大学 非結構化数据計算与応用研究中心,江蘇 南京,210023) ,  Ni Yinan (南京郵電大学 非結構化数据計算与応用研究中心,江蘇 南京,210023) ,  Li Lei (南京郵電大学 非結構化数据計算与応用研究中心,江蘇 南京,210023)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 7  ページ： 190-193,199  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車の知的運転意思決定問題は,近年,機械学習の分野における研究ホットスポットの1つである。運転者は運転中に通常多くの環境要因に影響を受け、運転者がこれらの情報を迅速に処理できないと正確な判断を行うことができ、安全事故を引き起こすことがない。合理的簡素化の前提において,運転意思決定行動と運転意思決定に関連する環境因子に関する研究に基づいて,ファジィ理論とソフト間隔サポートベクトル機構理論を結合することによって,ファジィサポートベクトルマシン(SVM)に基づく一方向性意思決定モデルを提案した。このモデルはリアルタイムの周辺環境に対して、自動車運転者に対して変速決定の提案を提供し、運転者がより効率的に安全な運転戦略を制定することを助ける。シミュレーション結果により,従来のサポートベクトルマシンモデルと比較して,メンバシップ関数に基づくファジィサポートベクトルマシンモデルが,より高い決定精度とより良い拡張性を持ち,車両運転者に合理的で安全な意思決定を提供することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィ理論 ,  安全性 ,  ホットスポット ,  簡素化 ,  *モデル ,  自動車 ,  機械学習 ,  メンバシップ関数 ,  決定問題 ,  シミュレーション ,  *意思決定
準シソーラス用語： 自動車運転 ,  環境因子 ,  *意思決定モデル ,  *一方向性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： single-track variable speed decision model ,  fuzzy theory ,  soft interval support vector machine ,  membership functions

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 論文 ,  ファジィ ,  サポートベクトルマシン ,  向性 ,  意思決定モデル ,  研究