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J-GLOBAL ID：201702229013684798   整理番号：17A0381149

協調依存性解析フレームワーク【Powered by NICT】

A collaborative dependence analysis framework

著者 (6件)： Johnson Nick P. (Princeton University, USA) ,  Fix Jordan (Princeton University, USA) ,  Beard Stephen R. (Princeton University, USA) ,  Oh Taewook (Princeton University, USA) ,  Jablin Thomas B. (UIUC/Multicoreware, USA) ,  August David I. (Princeton University, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CGO  ページ： 148-159  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンパイラ最適化は静的解析を問い合わせることにより,プログラム挙動に関する事実を発見した。しかし,正確な解析の開発または拡張が困難である。いくつかの以前の研究は,単一アルゴリズムを用いた解析を行ったが,アルゴリズムが,より高い精度に拡張したとしてより複雑であった。他の仕事は,いくつかの簡単なアルゴリズムを実装し,自明それらの中から最良の結果を報告するそれら構成によりモジュール性を達成した。,1つの質問に応答した唯一のアルゴリズムを採用し,アルゴリズム間の相乗効果はなかっためそのようなモジュラ方式は限定された精度を示した。本論文では,これらのアルゴリズムの自明な組合せよりもより高い精度を協調し達成するための依存性解析アルゴリズムのためのフレームワークを提示した。本フレームワークにより,開発者は,単純で直交アルゴリズムの協調を通じた複雑な解析アルゴリズムの高精度を達成し,モジュラーアプローチの実装の容易さを犠牲にすることなくできる。結果は,簡単な分析の併用は,高度コンパイラ最適化を可能にすることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相乗作用 ,  *アルゴリズム ,  直交性
準シソーラス用語： 高精度 ,  解析アルゴリズム ,  静的解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 協調 ,  依存性 ,  解析フレームワーク