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J-GLOBAL ID：201702229084390525   整理番号：17A1265358

SVMに基づいたオゾン投与過程のためのMPCの事例研究【Powered by NICT】

A case study on the MPC for ozone dosing process based on SVM

著者 (3件)： Dongsheng Wang (College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Yongjie Lu (College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China) ,  Lei Zhang (College of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 1772-1776  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オゾンは飲用水処理における重要な殺菌剤である。理想的なオゾン用量は消毒の必要性と臭素酸塩生成の制限の間の優れたトレードオフすべきである。さらに,オゾン投与過程は原水水質の変化に対処し,処理水は安定維持すべきである。しかし,オゾン投与過程である複雑な非線形挙動のために制御することが非常に困難である。本論文では,サポートベクトルマシン(SVM)モデルに基づくモデル予測制御(MPC)方式は,オゾン投与過程のために設計した。提案した制御方式により,MPCに使用できる確立されているSVMモデル。一定オゾン曝露を維持する制御戦略は,より効果的な消毒の必要性について検討した。プラント規模実験研究は,提案した制御方式の効率と有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 用水処理 ,  水質 ,  *オゾン ,  制御方式 ,  殺菌薬 ,  *投与 ,  臭素酸塩 ,  サポートベクトルマシン ,  *事例研究 ,  プラント ,  原水
準シソーラス用語： 実験研究 ,  制御戦略 ,  モデル予測制御 ,  非線形挙動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： SVM ,  オゾン ,  投与 ,  過程 ,  MPC ,  研究