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J-GLOBAL ID：201702229089348429   整理番号：17A2006494

最大グラフカットに基づくモバイルクラウドコンピューティングのためのユーザを意識した分割アルゴリズム【Powered by NICT】

User-aware partitioning algorithm for mobile cloud computing based on maximum graph cuts

著者 (4件)： Niu Jianwei (State Key Laboratory of Software Development Environment, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Wang Shihao (State Key Laboratory of Software Development Environment, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Niu Wei (State Key Laboratory of Software Development Environment, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Atiquzzaman Mohammed (School of Computer Science, University of Oklahoma, Norman, OK 73019-6151, USA)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 129  号： P1  ページ： 193-206  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルアプリケーションの分配とオフロード性能を高めるだけでなく,スマートモバイルデバイス(SMD)の電池寿命を延長する効果的に有望な方法として実証された。研究者は分配決定に影響する四因子を提案した:装置(ハードウエア),応用(ソフト),開発者とユーザ。しかし,大部分の既存の研究努力は最初の三因子に焦点を当て,分配決定に対するユーザ選好の影響にはほとんど注意を払っていない。これらの因子の中で,ユーザのし好は通常最もユーザ体験に影響を与える。さらに,他の要因を考慮した以前の研究は,適応分割結果を生成できない。本研究では,より良いユーザ経験の為の個人化及び正確な分配計画を提供するユーザを意識した分割アルゴリズムを提案した。機械学習法に基づいて,著者らは最初に異なる電話ユーザの選好を特性化するためのユーザプロファイルモデルを提案した。添加では,新しいコスト評価モデル(CMETモデルと呼ばれる)は,CPUとメモリ利用,時間コストとエネルギー消費の点で包括的なオフロードコストを評価するために提案した。最後に,最適分配計画を得るために分枝限定法探索に基づく最大カット分割アルゴリズムを提案した。実験結果は,異なるタイプの電話のユーザのための,分割アルゴリズムは効果的にそれらは約に関する対応する性能を改善し,最先端技術アプローチと比較して最も満足すべきユーザ経験を達成できることを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利用者プロファイル ,  記憶装置 ,  エネルギー消費 ,  *アルゴリズム ,  ハードウェア ,  電話 ,  キャラクタリゼーション ,  分枝限定法 ,  機械学習
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  コスト評価 ,  電池寿命 ,  モバイルアプリケーション ,  *グラフカット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モバイルクラウドコンピューティング ,  分割アルゴリズム ,  グラフに基づくモデル ,  最大グラフカット ,  ユーザプロファイル

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフカット ,  モバイル ,  クラウドコンピューティング ,  意識 ,  アルゴリズム