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J-GLOBAL ID：201702229106861376   整理番号：17A0943359

スマート連結ホームのための悪意のある脅威剤の分析【Powered by NICT】

An analysis of malicious threat agents for the smart connected home

著者 (3件)： Bugeja Joseph (Internet of Things and People Research Center and Department of Computer Science, Malmoe University, Sweden) ,  Jacobsson Andreas (Internet of Things and People Research Center and Department of Computer Science, Malmoe University, Sweden) ,  Davidsson Paul (Internet of Things and People Research Center and Department of Computer Science, Malmoe University, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PerCom Workshops  ページ： 557-562  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート接続ホームシステムは家庭とそのゲストの快適性,利便性,安全性,娯楽,および健康を高めるものである。それらの利点にもかかわらず,それらの相互接続特性を種々のサイバーセキュリティとプライバシーの脅威に対する傾向スマートホームデバイスとサービスを行った。本論文では,スマート連結ホームのための悪意ある脅威剤の六クラスを分析した。も四つの異なる動機と異なる侵入者をグループ分けするために利用できることを三つの異なる能力レベルを同定した。これに基づいて,脅威プロファイリングに使用できる新しい脅威モデルを提案した。発作の両仮想と現実の例を論文を通して用いた。本研究に反映して,標準剤分類に含まれていないことを動機とエージェントを観測した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 発作 ,  快適性 ,  エージェント ,  相互接続 ,  モデル ,  安全性 ,  *プライバシー
準シソーラス用語： プロファイリング ,  侵入 ,  サイバーセキュリティ ,  健康 ,  利便性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 脅威 ,  分析