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J-GLOBAL ID:201702229133673868   整理番号:17A1744556

関連主題モデルに基づくプログラムネットワークの自動構築と解析【JST・京大機械翻訳】

On Automatic Construction and Analysis of Program Network via Relational Topic Model
著者 (4件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 1052-1056  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2504A  ISSN: 0372-2112  CODEN: TTHPAG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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プログラム理解の目的は,十分なソフトウェアシステムの情報を得ることであり,人間の理解に適した形で表示され,開発者のソフトウェアの理解を支援することである。本論文では、関連主題モデルを用いて、ソフトウェアシステムレベルのコードファイルにプログラムネットワークを構築し、そして、ソフトウェアシステム全体の関連構造と機能を可視化し、開発者がプログラムコードを理解することを支援する。この技術は,ソフトウェアコードにおける構造的情報とコンテンツ情報を総合的に考慮し,開発したプログラムネットワークは,より良い理解プログラムの構文依存性と意味機能の間の相関関係を理解するのに役立つ。実験により,確立したプログラムネットワークは,より良い正確さを持ち,指定されたクラス推薦に関連することができることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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