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J-GLOBAL ID：201702229141135746   整理番号：17A1833885

グレムリンATL:スケーラブルなモデル変換フレームワーク【Powered by NICT】

Gremlin-ATL: A scalable model transformation framework

著者 (4件)： Daniel Gwendal (AtlanMod Team, Inria, IMT Atlantique, LS2N, Nantes, France) ,  Jouault Frederic (TRAME Team, Groupe ESEO, Angers, France) ,  Sunye Gerson (AtlanMod Team, Inria, IMT Atlantique, LS2N, Nantes, France) ,  Cabot Jordi (ICREA, UOC, Barcelona, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASE  ページ： 462-472  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル駆動エンジニアリング技術の工業的利用は,貯蔵,アクセス効率的に,非常に大きなモデルを変換の必要性を強調した。,典型的にはある種NoSQLデータベースに基づく,スケーラブルな持続性フレームワークは,モデル貯蔵問題を解決するために提案されているが,性能向上の同じレベルでは,モデル変換問題に対する達成されていない。既存モデル変換ツール(良く知られたATLなど)は,しばしば入力モデルは,変態の開始前に記憶における負荷であることを必要とし,遅延負荷機構から利益を得る,主に今日最も一般的なモデリングフレームワークによって提供される現在の低レベルAPIに対する依存性に起因して最適化されていない。本論文では,グレムリンATL,ATL変換をグレムリン,いくつかNoSQLデータベースによって支持された問い合わせ言語にスケーラブルで効率的なモデル変換フレームワークを提示した。グレムリンATLでは,変態はデータベース内で計算したモデリングフレームワーク限界のバイパス形成と実行時間とメモリ消費の両方に関してその性能を改善した。ツール支援はオンラインで入手できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 問い合わせ言語 ,  データベース ,  記憶装置 ,  *モデル ,  最適化 ,  バイパス
準シソーラス用語： オンライン ,  実行時間 ,  持続性 ,  NoSQLデータベース ,  情報へのアクセス ,  モデル駆動工学 ,  *モデル変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： グレムリン ,  ATL ,  モデル変換 ,  フレームワーク