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J-GLOBAL ID：201702229143926683   整理番号：17A1347295

個々の挙動に基づくソーシャルネットワーク情報伝搬モデル【Powered by NICT】

Social network information propagation model based on individual behavior

著者 (4件)： Zhang Lejun (College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, 225127,China) ,  Li Hongjie (College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University Harbin 150001,China) ,  Zhao Chunhui (College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, 225127,China) ,  Lei Xiaoying (College of Information Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, 225127,China)
資料名： China Communications  (China Communications)
巻： 14  号： 7  ページ： 1-15  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2359A  ISSN： 1673-5447  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,個人の行動に基づく情報配布モデルを構築する議論した。情報配布に関連した個人の行動と個人の共有行動に影響を及ぼす因子を解析し,著者らは,これらの因子を定義し,定量化した。は特徴的な属性としてこれらの因子を考慮し,個人を分類するためのBayes分類器を用いた。情報配布の転送遅延特性を考慮して,情報配布の遅延をシミュレートするランダムな時間生成法を提案する。時間と他の制約を考えると,ユーザが彼/彼女の友人が公表したすべての情報に注目しない可能性がある。そこで本論文では,情報可視性を予測するアルゴリズムを提案した,すなわち,個人が情報を見るだろう確率を推定した。個々の挙動の分類に基づいて,ランダム時間生成と情報可視性予測法と組み合わせた,個々の挙動に基づいた情報配布モデルを提案した。モデルは,情報伝搬のスケールと速度を予測するために使用できる。個々の挙動に基づく個人の行動と情報流通モデルの予測方法を検証および分析するためのSina Weiboからのデータセットを用いた。以前に提案された情報配布モデルはネットワークと社会的ネットワーク分析の進化に関するその後の研究の基礎を提供する。情報配布の規模と速度の予測も世論モニタリングに使用することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報配布 ,  可視度 ,  アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  遅延特性 ,  予測技法 ,  世論
準シソーラス用語： *情報伝播 ,  Bayes分類器 ,  *伝搬モデル ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 挙動 ,  ソーシャルネットワーク ,  情報伝搬 ,  モデル