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J-GLOBAL ID：201702229158118493   整理番号：17A1036572

肺非小細胞癌の分子プロファイルを予測するための畳込み神経回路網【Powered by NICT】

Convolutional neural networks for predicting molecular profiles of non-small cell lung cancer

著者 (8件)： Yu Dongdong (The Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Zhou Mu (The Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, USA) ,  Yang Feng (School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, China) ,  Dong Di (The Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China) ,  Gevaert Olivier (The Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, USA) ,  Liu Zaiyi (Department of Radiology, Guangdong Academy of Medical Sciences, Guangdong General Hospital, China) ,  Shi Jingyun (Department of Radiology, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, China) ,  Tian Jie (The Key Laboratory of Molecular Imaging, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISBI  ページ： 569-572  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定量的イメージングバイオマーカー同定はますます利用可能な臨床画像データ,予測診断のための強力なツールになっている。並行して,分子プロファイルは,非小細胞肺癌(NSCLC)で報告されてきた。しかし,肺癌コンピュータ支援診断を改善するための二主要発生源を活用に限られた研究した。本論文では,NSCLCにおけるCTイメージングアレイと分子プロファイルを予測する問題を調べた。特に,癌細胞増殖と関連していることを上皮成長因子受容体(EGFR)突然変異状態を予測するための深い特徴を学習するために識別畳込みニューラルネットワークを定式化した。は595人の患者(Datset1)発見セット,89人の患者(Dataset2)と検証セットを含む二の独立したデータセット上で提案手法を評価した。広範な実験結果は,学習されたCNNに基づく特徴であるDataset1上のEGFR変異状態(AUC=0.828, ACC=76.16%)を予測するのに有効であることを示し,それはさらにDataset2上の一般化された予測性能(AUC=0.668, ACC=67.55%)を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 突然変異 ,  変異 ,  *非小細胞肺癌 ,  ニューラルネットワーク ,  *予測 ,  腫瘍細胞 ,  *畳込み ,  定式化 ,  肺腫瘍 ,  EGF受容体 ,  *神経回路網 ,  患者 ,  計算機診断
準シソーラス用語： 予測性能 ,  発生源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 肺非小細胞癌 ,  分子 ,  プロファイル ,  予測 ,  畳込み ,  神経回路網