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J-GLOBAL ID：201702229162967433   整理番号：17A1036629

前立腺腫瘍の病理組織学的画像からの種々の分画における放射線応答をシミュレートするためのin silicoモデル【Powered by NICT】

In silico model to simulate the radiation response at various fractionation from histopathological images of prostate tumors

著者 (6件)： Aubert Vivien (INSERM, U1099, Rennes, France) ,  Acosta Oscar (INSERM, U1099, Rennes, France) ,  Rioux-Leclercq Nathalie (Rennes Hospital and University, Department of Pathology, France) ,  Mathieu Romain (CHU Pontchaillou, Department of Urology, Rennes, France) ,  Commandeur Frederic (INSERM, U1099, Rennes, France) ,  de Crevoisier Renaud (INSERM, U1099, Rennes, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISBI  ページ： 818-821  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】病理組織学的癌前立腺試料からin silicoシミュレーションを用いて,目的は,腫瘍細胞(50%~99.9%)を破壊するために必要な各種分別に対応する全線量を同定することや,以上の線量に及ぼすGleasonスコアの影響を評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *放射線 ,  腫瘍細胞 ,  *前立腺腫瘍 ,  放射線量 ,  *画像 ,  *前立腺 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： Gleason分類 ,  *in silico ,  *病理組織学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 前立腺腫瘍 ,  病理組織学 ,  分画 ,  放射線 ,  応答 ,  モデル