抄録/ポイント：
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
その制御因子に関する堆積環境の理解は,沿岸地形学,生態学,観光および養殖研究において非常に重要である。著者らは,中国南部における海南島,Xincunラグーンからの事例研究を用いて,この問題を扱うことを試みた。研究のために,表層堆積物サンプルを,2013年8月の間に,流体力学的および深さ測定調査とともに採取した。高空間分解能潮流データを得るために数値シミュレーションを行った。堆積物サンプルを分析して,砂,シルトおよび粘土含有量とともに,平均粒度,分類係数,歪度および尖度を導いた。現代の堆積環境を,システムクラスタと主成分分析を用いて分類した。粒度分析は,堆積物が非常にわずかに砂質のシルト質泥(ESSSM)とわずかにシルト質砂(SSS)によって特徴付けられることを明らかにし,それはそれぞれ中央ラグーンと沿岸近くの浅い水域に分布している。平均結晶粒度は0から8.0に変化し,平均は4.6であった。シルト含有量は最も高く,平均で52%であり,砂粘土の平均含有量はそれぞれ43%と5%であった。平均サイズと水深との間には有意な相関が存在し,表層堆積物は水深の増加に伴って微細になることを示唆している。クラスタ分析は,2つのグループのサンプルを明らかにした。第一群は平均粒子サイズが5.5以上で,第二群では平均粒子サイズが3.5以下であった。さらに,これらのグループは平均粒径と他の粒度パラメータの間にも異なる相関を持っている。潮流に関しては,二乗平均平方根速度(RMSV)の平均値は,それぞれ,ばねとネップに関して7.5cm/sと6.9cm/sであった。4cm/sより高いRMSVsに対しては,63~125μm画分の含有量とRMSV間に有意な正の相関が見られ,RMSVが非常に細かい砂画分の変動性を決定することを示唆した。システムクラスタおよび主成分分析(PCA)に基づいて,現代の堆積環境を,粒度パラメータ,RMSVおよび水深データによって,3つのタイプに分類した。これらの結果は,沿岸堆積環境の識別における粒度パラメータと高空間分解能流体力学データの重要性を示唆した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
