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J-GLOBAL ID：201702229211561045   整理番号：17A1877291

主成分分析法による泥頁岩地層の岩石学的識別への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of principal component analysis method in lithology identification for shale formation

著者 (4件)： Liu Yi (成都理工大学油气藏地質及開発国家重点実験室,四川成都,610059) ,  Lu Zhengyuan (成都理工大学油气藏地質及開発国家重点実験室,四川成都,610059) ,  Lv Jing (成都理工大学油气藏地質及開発国家重点実験室,四川成都,610059) ,  Xie Runcheng (成都理工大学油气藏地質及開発国家重点実験室,四川成都,610059)
資料名： Duan Kuai Youqitian  (Duan Kuai Youqitian)
巻： 24  号： 3  ページ： 360-363  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3788A  ISSN： 1005-8907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 頁岩頁岩層の岩石学は複雑で、不均質性が強いため、通常の検層ランデブー法を用いて岩石学を識別することは、しばしば多解性と不確定性がある。主成分分析理論により、複数の検層曲線の主成分の計算モデルを構築し、主成分Y1、Y2、Y3の累積分散の貢献率は91.39%に達し、元の検層曲線のすべての有効な情報を正確に反映することができる。研究結果により、主成分分析法は泥頁岩地層の浅灰色泥岩、黒色泥岩、灰色シルト岩及び細粒砂岩などの多種の岩石学を有効に識別することができ、回収率は90.37%に達することが明らかになった。従来の検層ランデブー法と比較して,主成分分析法は信頼性が高く,貯留層の研究において広い応用展望がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *頁岩 ,  *主成分分析 ,  *岩石学 ,  砂岩 ,  回収率 ,  シルト岩 ,  泥岩 ,  信頼性 ,  検層 ,  *地層 ,  不均一性 ,  計算モデル
準シソーラス用語： 貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： principal component analysis ,  lithology identification ,  shale ,  log response ,  crossplot

分類 (5件)： 岩石学一般  (DE07010X) ,  構造動力学  (HD02000E) ,  中生代  (DE03030R) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  古動植物全般  (DE03050N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 主成分分析法 ,  泥 ,  頁岩 ,  地層 ,  岩石学 ,  識別 ,  応用