文献

J-GLOBAL ID：201702229225140689   整理番号：17A1399966

都市画像検索のための局所特徴選択【Powered by NICT】

Local feature selection for urban image retrieval

著者 (2件)： Hascoet Nicolas (Institut Mines-Te ́le ́com; Te ́le ́com SudParis, ARTEMIS Department UMR CNRS 8145 MAP5, 9, rue Charles Fourier, 91011 Evry Cedex, FRANCE) ,  Zaharia Titus (Institut Mines-Te ́le ́com; Te ́le ́com SudParis, ARTEMIS Department UMR CNRS 8145 MAP5, 9, rue Charles Fourier, 91011 Evry Cedex, FRANCE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISSCS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,著者らは改善された画像検索法,都市環境から建物/ランドマークの画像に特化したを提案した。局所的に検出されたキーポイントはSVMに基づく分類器を用いた建物または全く建築物として標識二成分である。その後,建築物として標識のみのキーポイントは保持される。このようにして,データベース語いのデータは,唯一の適切な1に還元され,関連した特徴のみ,標的建物を記述する効果的に考察した。実験結果,Paris6kとOxford5kデータセット上で実施した検索精度の点で著しい改善を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 都市環境 ,  データベース ,  *都市 ,  語彙 ,  *画像検索 ,  *画像
準シソーラス用語： 検索精度 ,  ランドマーク ,  *局所特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 都市 ,  画像検索 ,  局所特徴