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J-GLOBAL ID：201702229233607464   整理番号：17A1275167

各種出現の靴ロゴの自動抽出と認識【Powered by NICT】

Automatic extraction and recognition of shoe logos with a wide variety of appearance

著者 (3件)： Aoki Kazunori (Graduate School of Engineering, Mie University Tsu-shi, Mie, Japan) ,  Ohyama Wataru (Graduate School of Engineering, Mie University Tsu-shi, Mie, Japan) ,  Wakabayashi Tetsushi (Graduate School of Engineering, Mie University Tsu-shi, Mie, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MVA  ページ： 211-214  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロゴは製品メーカーを同定するために,購入者の注目を集めているように設計された記号提示である。他の製品のそれらからそれらを区別する特性を持っているので,シューロゴ画像解析技術を用いた自動抽出と認識のための挑戦的な課題である,ということである,靴ロゴの出現における大きな変化である。本論文では,限られた数の訓練サンプルを用いたappearaneeの靴ロゴのための自動抽出と認識法を提案した。提案した方法は,初期領域抽出のための最大安定極値領域(MSERs),領域グルーピングのための反復アルゴリズムおよび勾配特徴とロゴ認識のためのサポートベクトルマシンを採用している。多種多様な外観のから成るロゴデータセットを用いた性能評価実験の結果は,提案した方法がロゴ抽出と認識の両方のための有望な性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像分析 ,  性能評価 ,  セグメンテーション ,  生産者 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  *自動抽出 ,  LOGO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 靴 ,  ロゴ ,  自動抽出