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J-GLOBAL ID：201702229233857748   整理番号：17A1034868

線形予測の非相関効果を利用したKalmanフィルタに基づくシステム同定【Powered by NICT】

Kalman filter based system identification exploiting the decorrelation effects of linear prediction

著者 (4件)： Kuhl Stefan (Institute of Communication Systems (IKS), RWTH Aachen University, Germany) ,  Antweiler Christiane (Institute of Communication Systems (IKS), RWTH Aachen University, Germany) ,  Hubschen Tobias (Institute of Communication Systems (IKS), RWTH Aachen University, Germany) ,  Jax Peter (Institute of Communication Systems (IKS), RWTH Aachen University, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 4790-4794  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システム同定では一つの問題は,適応過程に影響を及ぼす決定的にしばしば励起信号の自己相関である。本論では,周波数領域で動作する適応と相関信号入力による意味Kalmanフィルタに焦点を当てた。原理シミュレーションと参照モデルの導入はどの程度への影響を相関を示した。実験結果はKalman手法はすでにある程度固有の非相関の利点を持っているにもかかわらず,付加的な非相関から利益を得ることを示した。この問題を解決するために,線形予測法に基づく適応Kalmanフィルタを組み合わせた新しい実現可能な効率的な構造を導いた。提案した手法の性能利得は,異なるシナリオのための音響エコーキャンセラへの応用のための実験により確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利得 ,  *システム同定 ,  シミュレーション ,  *線形予測 ,  音響 ,  励起 ,  規範モデル ,  エコーキャンセラ ,  自己相関 ,  *Kalmanフィルタ ,  周波数領域
準シソーラス用語： 適応Kalmanフィルタ ,  *非相関 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 線形予測 ,  非相関 ,  Kalmanフィルタ ,  システム同定