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J-GLOBAL ID：201702229236344528   整理番号：17A0940126

Googleプレイにおける探索ランク不正行為とマルウェア検出【Powered by NICT】

Search Rank Fraud and Malware Detection in Google Play

著者 (4件)： Rahman Mahmudur (IBM, Raleigh, NC) ,  Rahman Mizanur (FIU, Miami, FL) ,  Carbunar Bogdan (FIU, Miami, FL) ,  Chau Duen Horng (Georgia Tech, Atlanta, GA)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 29  号： 6  ページ： 1329-1342  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不正挙動Googleは,最も一般的なAndroidアプリ市場,燃料探索ランク乱用とマルウェア増殖。マルウェアを同定するために,以前の研究は,app実行可能と許可解析に焦点を当てた。本論文では,探索ランク不正行為を受ける両マルウェアとアプリケーションを検出するために,詐欺師により置き去りにされたトレースを発見し,活用する新しいシステム,FairPlayを導入した。FairPlayはレビュー活性を相関し,独自にGoogle Play appデータ(87Kアプリケーション,2.9Mレビュー,および2.4M者,半年にわたって収集した)から得られた言語と行動信号で検出されたレビュー関係を組み合わせ,疑わしいアプリケーションを同定した。FairPlayはマルウェア,詐欺と正当なアプリケーションの標準データセットを分類する際の95%以上の精度を達成した。同定したマルウェアアプリケーションの75%は探索ランク不正行為に関与することを示す。FairPlayはGoogleバウンサーの検出技術を回避する現在百詐欺的アプリケーションを発見した。FairPlayも「抗」レビューキャンペーンの新しいタイプを明らかにする,193アプリケーションに対して報告されている,1,000以上のレビューの発見を助ける:ユーザが正のレビューを書くにharassed,他のアプリケーションを,レビューした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語 ,  *マルウェア ,  検出法 ,  許認可 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： Androidアプリケーション ,  *マルウェア検出 ,  *詐欺 ,  *Google , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： Google ,  探索 ,  行為 ,  マルウェア検出