抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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不正挙動Googleは,最も一般的なAndroidアプリ市場,燃料探索ランク乱用とマルウェア増殖。マルウェアを同定するために,以前の研究は,app実行可能と許可解析に焦点を当てた。本論文では,探索ランク不正行為を受ける両マルウェアとアプリケーションを検出するために,詐欺師により置き去りにされたトレースを発見し,活用する新しいシステム,FairPlayを導入した。FairPlayはレビュー活性を相関し,独自にGoogle Play appデータ(87Kアプリケーション,2.9Mレビュー,および2.4M者,半年にわたって収集した)から得られた言語と行動信号で検出されたレビュー関係を組み合わせ,疑わしいアプリケーションを同定した。FairPlayはマルウェア,詐欺と正当なアプリケーションの標準データセットを分類する際の95%以上の精度を達成した。同定したマルウェアアプリケーションの75%は探索ランク不正行為に関与することを示す。FairPlayはGoogleバウンサーの検出技術を回避する現在百詐欺的アプリケーションを発見した。FairPlayも「抗」レビューキャンペーンの新しいタイプを明らかにする,193アプリケーションに対して報告されている,1,000以上のレビューの発見を助ける:ユーザが正のレビューを書くにharassed,他のアプリケーションを,レビューした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】