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J-GLOBAL ID：201702229264790903   整理番号：17A1253976

事前+探索法に基づく次TSKルールの生成【Powered by NICT】

Generation of first-order TSK rules based on the apriori + search approach

著者 (3件)： Cozar Javier (Department of Computing Sciences - I3A, University of Castilla-La Mancha - Spain) ,  delaOssa Luis (Department of Computing Sciences - I3A, University of Castilla-La Mancha - Spain) ,  Gamez Jose A. (Department of Computing Sciences - I3A, University of Castilla-La Mancha - Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 1675-1682  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,学習一次TSKファジィルールのためのいくつかのアルゴリズムを提案した。これらの方法は,二段階から構成される:第一に,それらは頻出アイテム集合検出のための先験的アルゴリズムの適応と候補ルールのセットを生成した。そして,このようなルールのサブセット,一般的探索アルゴリズムによるを選択した。本研究では,遺伝的および二種類の局所探索アルゴリズムを試験した。得られた結果は,遺伝的アルゴリズムは,より高い数規則の訓練誤差でなく,過剰適合を最小化するとシステムに収束する傾向を示した。一方,局所探索は,より高い訓練誤差を生成するにもかかわらず,過剰適合を回避し,誤差の点で最良の結果をもたらすより少ないルールをもつ配置を抜け出せなくなる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  近傍探索法 ,  部分集合 ,  遺伝的アルゴリズム ,  学習 ,  遺伝
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  ファジィルール ,  *探索法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 探索法 ,  ルール