文献

J-GLOBAL ID：201702229296870294   整理番号：17A1730904

チャネル状態情報に基づく落下検出アルゴリズム【Powered by NICT】

A fall detection algorithm based on channel state information

著者 (3件)： Tang Keming (School of Information Engineering, Yancheng Normal University, Jiangsu Key Laboratory for Big Data of Psychology and Cognitive Science, Yancheng, Jiangsu, China) ,  Xu Yong (Center of Information Construction and Management, Yancheng Normal University, Yancheng, Jiangsu, China) ,  Yang Hao (School of Information Engineering, Yancheng Normal University, Jiangsu Key Laboratory for Big Data of Psychology and Cognitive Science, Yancheng, Jiangsu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISC2  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CSI(チャネル状態情報)に基づく人間の動き検出がホットな研究トピックである。多くの研究者がそれに焦点を合わせ始めている。本論文では,CSIは転倒挙動を検出した。最初に,雑音を平滑化するデータ重みづけ運転を行う予定である。第二に,効果の大きさによる挙動データを抽出した。三番目に,いくつかの特徴は,元のデータを表現するために抽出されるであろう。最後に,いくつかの挙動の間で転倒挙動を識別するためにニューラルネットワークを用いた。実験結果により,このアルゴリズムのより良好な精度を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 重みづけ ,  動き検出 ,  平滑化 ,  *アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  転倒 ,  雑音
準シソーラス用語： *検出アルゴリズム ,  *チャネル状態情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： チャネル状態情報 ,  落下検出 ,  アルゴリズム