文献

J-GLOBAL ID：201702229319042821   整理番号：17A1721250

FourierドメインレンジDoppler処理によるサブNyquist SAR【Powered by NICT】

Sub-Nyquist SAR via Fourier Domain Range-Doppler Processing

著者 (2件)： Aberman Kfir (Technion-Israel Institute of Technology, Haifa, Israel) ,  Eldar Yonina C. (Technion-Israel Institute of Technology, Haifa, Israel)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 11  ページ： 6228-6244  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の合成開口レーダ(SAR)システムは,改良された空間分解能と広い被覆率に対する増大する要求を満足する能力において制約がある。高分解能の需要が高いサンプリング速度を必要とするが,被覆率はパルス繰返し周波数によって制限される。,サンプリング速度低減はSARイメージングにおける高い実用的価値がある。本論文では,原信号のFourier級数係数を用いたSARデータを処理するために,良く知られたレンジDoppler法に相当する新しいアルゴリズムを提案した。範囲と方位の両軸におけるサンプリング速度を減少させ,サブNyquist速度で信号を処理し,圧縮センシング(CS)ツールを用いてアルゴリズム特徴を利用する方法を示した。特に,透過パルスの大部分を滴下しながら,受信信号の帯域幅の一部だけを用いて,画像の回復を示した。相補パルスは,同じコヒーレント処理間隔内の他のシーンを捕捉するために使用されるかもしれない。添加では,空のスペクトルバンドに伝送波形エネルギーを動的に適応するために狭いバンドから画像を再構成する能力を利用して,認知SARへの道を提案した。提案した復元アルゴリズムは,範囲と方位におけるサブNyquistレートで取得した高分解能SARデータに適用できる新しいCS SARイメージング法を形成した。この方法の性能をシミュレーションと実際のデータセットを用いて評価した。最後に,提案アプローチでは,以前に示唆されたXamplingレーダプロトタイプを用いてハードウェアに実装した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像処理 ,  再構成 ,  画像 ,  高分解能 ,  Fourier級数 ,  *合成開口レーダ ,  アルゴリズム ,  被覆率 ,  コヒーレンス ,  空間分解能 ,  パルス ,  スペクトルバンド ,  帯域幅
準シソーラス用語： 圧縮センシング ,  サンプリング速度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ドメイン ,  レンジ ,  サブ ,  SAR