抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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顔認識は解決済みの問題,の知覚を持つ百万スケールの異なるアルゴリズム[11]を横切る精度の劇的な変化を示すで試験した。良好な/ビッグ訓練データへのアクセスの秘密兵器どこが認識に直面しているべきであるは非常に異なるアルゴリズムはこれらの問題に対処するために改善し,著者らはベンチマーク,MF2,同一データ上で訓練された,百万スケールで試験するすべてのアルゴリズムが必要であることを作成した。MF2は大規模顔認識のためのレベルの活動の場への目標として作成された672K恒等式と4.7M写真による公共大規模集合である。基はどのような私的/公的/大/小集合で訓練した,他の二大規模ベンチマークMegaFace挑戦とMS Celebs1mからの知見と著者らの結果を対比した。いくつかの重要な発見1),MF2上で訓練された,アルゴリズムは技術の現状と大量個人セット上で訓練されたアルゴリズムに匹敵する結果を達成することができ,2)いくつかはMF2上で訓練された1回自身を凌駕し,3)老化に不変性はMegaFace低精度から,今後の試験におけるアルゴリズムの同定または調整内の大きい可能性がある年齢変化の必要性を同定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
