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J-GLOBAL ID：201702229354728453   整理番号：17A1029210

Eマウス:複数のWi-Fi無線のエネルギー効率の良い同時利用【Powered by NICT】

E-MICE: Energy-Efficient Concurrent Exploitation of Multiple Wi-Fi Radios

著者 (2件)： Saputra Yuris Mulya (Department of Electrical Engineering and Informatics, Vocational College, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia) ,  Yun Ji-Hoon (Department of Electrical and Information Engineering, Seoul National University of Science and Technology, Seoul, Korea)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 16  号： 7  ページ： 1870-1880  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個々の周波数チャンネルにおける多重Wi-Fi無線の同時使用は今日容易に入手可能な移動局の通信容量の増加,が一時的な性能低下(界面間の容量の不均一性が厳しい場合)と追加電力消費を犠牲にして解決策である。性能意識型とエネルギー効率の良い方法で多重無線の同時使用,移動局はトラヒック需要と予測容量利得に応じて動的に無線インタフェイスを活性化し,不活性化のための移動側溶液を提案した。この目的のために,提案した解決策は,多重予測アルゴリズムと制御アルゴリズムで構成されている。追加無線インタフェイスを活性化したときの予測は比較的困難ではない障害界面の現状(および対応する周波数チャネル)の情報は予測の時間で利用できるからである。著者らの実験は,異なるタイプおよび使用済みチャネルにもかかわらず,異なる無線界面は,それらの間の受信信号強度と使用済みPHY速度の強い相関を持つことを示した。この観察に基づいて,提案した解決策は,複数界面活性であるときはいつでも界面間の相関パターンを学習し,現在活性界面被覆,期待されるPHY速度と容量影響学習相関に基づく不活性界面の予測を行う。予測アルゴリズムの設計は単純または機械学習手法(SVM)に基づいている。制御アルゴリズムは,活性な界面の利用を監視し続けており,それらのどれもがしきい値を超える利用を持つならば,各不活性界面は被覆率以内であり,活性界面に基づく有効な速度範囲は,信号強度を受けたのかどうかをチェックする。最後に,得られた能力の予測に基づいて選択形状変化(活性化,不活性化,または変化)の作用は採用されていない。COTSデュアルバンドWi-Fi界面を用いたテストベッド実験は溶液は最大29.6%(APに近い距離)によりスループットを向上させ,高々遺産凝集と比較して消費電力を半減できる利得は位置と交通条件に依存して変化することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不均一性 ,  周波数 ,  電力消費 ,  チャネル ,  スループット ,  界面 ,  予測 ,  多重化 ,  *エネルギー効率 ,  利得 ,  移動局 ,  消費電力
準シソーラス用語： 信号強度 ,  *ワイヤレス ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： マウス ,  Wi-Fi ,  無線 ,  エネルギー効率