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J-GLOBAL ID:201702229371026536   整理番号:17A1869946

QMCサンプリングに基づくGMPHD分散融合手法【JST・京大機械翻訳】

Distributed fusion of Gaussian mixture probability hypothesis density based on quasi-Monte Carlo samping
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 1702-1708  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2068A  ISSN: 1001-506X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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Gauss混合確率仮説密度分布の融合過程におけるガウス成分の数が時間とともに急激に増加する問題に対して、融合過程の異なる段階に適用する二段階成分混合の簡約アルゴリズムを提案し、情報の損失を最大限に減少した。Gauss混合モデルのためのGauss混合モデルのためのGauss混合モデルのためのGauss混合モデルのためのGauss混合モデルに基づく新しい等価解法を提案したが,それはガウス混合の分布に従わなかった。シミュレーション結果により,提案した改良アルゴリズムは,融合計算の有効性と実現可能性を保証し,融合精度を改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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