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J-GLOBAL ID：201702229396736320   整理番号：17A1506959

Liイオン電池モデリングへの応用をもつ単調ファジィルールベースWienerシステムのクラス【Powered by NICT】

A class of Monotone Fuzzy rule-based Wiener systems with an application to Li-ion battery modelling

著者 (3件)： Sanchez Luciano (University of Oviedo, Gijon, Spain) ,  Couso Ines (University of Oviedo, Gijon, Spain) ,  Blanco Cecilio (University of Oviedo, Gijon, Spain)
資料名： Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻： 64  ページ： 367-377  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0797A  ISSN： 0952-1976  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスファジィルールベース単調Wienerモデル(FMWMs)を導入した。これらは線形動的ブロックと無記憶非線形性を含む変換モデルである。訓練データとcomonotonicである出力を持つことを最も平滑な動的ブロックを求めた。線形ブロックの出力とシステムの出力間の依存性は,ファジィルールの集合を介して記述した。本論文では,初期条件に対する高感度依存性と初期状態の不確実性の中程度の量でもシステムを考察した。データの不正確に認識された配列の共単調性を評価するための最近の統計的検定を利用することを提案した新しい学習アルゴリズム。提案されたモデルの主な目的は,自動車用二次電池の異なる健康パラメータを推定した。この実用化に向け,FMWMsから,いろいろな程度の埋め込まれたドメイン知識の,第一原理モデルの範囲の普遍的近似へのモデルの選択を改善することが示される。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ドメイン知識 ,  不確実性 ,  線形性 ,  自動車 ,  初期条件 ,  *モデリング ,  第一原理 ,  非線形性 ,  二次電池 ,  近似法 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 単調性 ,  *ファジィルール ,  Wienerモデル ,  *ファジィルールベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ファジィルールベースモデル ,  動的システム ,  単調決定システム ,  Liイオン電池

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： Li ,  イオン ,  電池 ,  モデリング ,  応用 ,  ファジィルールベース ,  クラス