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J-GLOBAL ID：201702229409634422   整理番号：17A1789800

携帯電話によって収集された無線信号に基づく自動地点学習手法【JST・京大機械翻訳】

Autonomous Place Learning Using Wi-Fi Signals Collected by Smartphones

著者 (2件)： Xu Yaqian (中国電子信息産業発展研究院 网絡空間研究所,北京,100846) ,  Li Jianwu (中国電子信息産業発展研究院 网絡空間研究所,北京,100846)
資料名： Wuxiandian Tongxin Jishu  (Wuxiandian Tongxin Jishu)
巻： 43  号： 4  ページ： 9-12,29  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3334A  ISSN： 1003-3114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大部分の人の日常生活は,通常,少数の特定の場所(例えば,家,オフィス,食堂,食堂,コーヒー店,および寝室など)に集中している。これらの場所は人々の行動とスケジュールと関係があり、意味のある場所と呼ばれる。場所学習は新しい技術であり,携帯電話センサによって収集されたデータは自動的にユーザにとって意味がある場所を学習することができる。学習された場所情報は,多くの場所におけるモバイルアプリケーションとインターネットサービスに使用されることができて,ユーザの側面の推定を助けることができる。本論文は,自動的に収集した無線信号の信号強度指示(Received Signal Strength Indicators,RSSI)を用いて,密度に基づくクラスタ化アルゴリズムを導入することによって自動的に学習する方法を紹介した。ユーザが意味のある場所を自動的に学習し,場所の無線指紋を生成する.さらに,実験室と現実シーンにおけるこの自動学習法の作業性能を検討し,モデルを確立し,最適なパラメータを決定し,最適な場所の正確な認識率を提供するために使用した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 寝室 ,  センサ ,  *学習 ,  クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  コーヒー ,  *携帯電話 ,  指紋
準シソーラス用語： 認識率 ,  信号強度 ,  インターネットサービス ,  モバイルアプリケーション ,  食堂 ,  日常生活 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： place learning ,  Wi-Fi fingerprinting ,  density-based clustering

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 携帯電話 ,  収集 ,  無線 ,  学習 ,  手法