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J-GLOBAL ID:201702229420402197   整理番号:17A1926180

デザインパターンバリアント検出研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Variants of the Design Pattern Detection
著者 (5件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 1751-1756  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の設計パターン検出法の精度が高くないという問題を解決するため、主な影響因子の一つのバリアント問題を切り取り、設計パターン変異体の検出方法を提案し、モード実例の参加者の役割とその関係を設計し、特徴値の形式で設計パターンを記述した。5つの設計パターン変異体の検出ルールを制定し、Compositeモデルを例として、検証可能な設計パターン変異体の検出実現を提供した。6つの主流の設計パターン検出ツールと比較することによって,実験結果は,提案方法が設計パターンの変異体の解決においてより良い効果を得て,設計パターン検出の偽陰性結果を効果的に減らすことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
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人工知能 
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