文献
J-GLOBAL ID:201702229437176839   整理番号:17A1928536

多因子を考慮した危険ガス検出器の立地最適化手法【JST・京大機械翻訳】

An approach for dangerous gas detectors placement optimization considering multi-factors
著者 (4件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 2809-2815  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2014A  ISSN: 1000-6613  CODEN: HUJIEK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
危険ガス検出器は,装置の安全性を保護するための重要な保護層であり,そして,合理的な選択は,検出効率を大いに改善し,そして,漏れ事故を減少させることができる。本論文では,ガス漏れのリスクを削減するために,危険ガス検出器の位置決めのための定量的最適化法を提案した。危険ガス漏れの拡散に影響を及ぼす多くの外部要因に基づいて,危険ガス漏れの確率,漏れ結果,および漏れリスクを定量的に特性化する方法を確立した,そしてそれは危険なガス漏れの危険性を定量化する。”。”という結論を得ることができる。最適化目標として累積漏れリスクを最小にすることにより,ガス検出器の故障モードおよび冗長構造のような内部因子を考慮して,ガス検出器の不使用性,決定論理および条件付きリスクの制約を考慮した最適化モデルを確立し,最適化スキームを解くための粒子群最適化アルゴリズムを提案した。ディーゼルエンジンの水素化装置を例として研究を行い、結果により、最適化方案はガス漏れのリスクを有効に削減でき、且つ効果は元の設計案より明らかに優れていることが明らかになった。次に,最適化モデルの検証実験と多目的最適化の研究を行い,最適化モデルの実用性をさらに改善した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
安全管理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る