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J-GLOBAL ID：201702229440969753   整理番号：17A1095569

Bloom分類学に基づくR&Dプロジェクトチームの知識協力効果を解析するための方法【Powered by NICT】

Method for analyzing the knowledge collaboration effect of R&D project teams based on Bloom’s taxonomy

著者 (4件)： Wang Jun (School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, PR China) ,  Wei Wei (School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, PR China) ,  Ding Liting (School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, PR China) ,  Li Junpeng (School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191, PR China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 103  ページ： 158-167  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知識コラボレーションは知識創造,知識獲得,知識共有と知識再利用の施設に収容されたプロセスにおける価値を創造するために組織のための方法である,すなわち,分散知識資源を集め,それらの知識を補うと共有チームメンバーは,R&Dプロジェクトにおける重要な活動である。知識コラボレーションの影響を研究R&Dプロジェクトチームを評価するための重要な手段である。知識コラボレーションの影響を解決するために,本論文では,知識管理,知識協力の理論と協力効果の理論を基礎として作成し,メンバー間の知識協力効果に影響する因子を検討した。Bloom分類学の方式ではそれら要因を定量化した。添加では,本研究は,定式化された言語と共同活性を明らかにし,研究開発プロジェクトチームの協調効果とチーム知識協力効果のモデルを評価する方法を提案した。最後に,事例研究を通して,本論文では,チーム知識コラボレーションの資源の最適配置を解析し,インセンティブ機構を設計するための組織管理者のための基礎と基準を提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語 ,  協調作業 ,  管理者 ,  協同現象 ,  知識管理 ,  *プロジェクトチーム ,  事例研究 ,  知識獲得 ,  定式化 ,  *協力作用
準シソーラス用語： 最適配置 ,  知識再利用 ,  知識共有 ,  知識創造 ,  *分類学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知識協力効果 ,  Bloom分類学 ,  R&Dチーム ,  知識管理

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分類学 ,  R&D ,  プロジェクト ,  チーム ,  知識 ,  協力効果 ,  解析