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J-GLOBAL ID：201702229466467489   整理番号：17A1188146

GPS軌跡を用いたタクシー運転者の所得に影響するマイニング因子【Powered by NICT】

Mining factors affecting taxi drivers’ incomes using GPS trajectories

著者 (6件)： Qin Guoyang (Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the State Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China) ,  Li Tienan (Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the State Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China) ,  Yu Bin (Beijing Key Laboratory for Cooperative Vehicle Infrastructure Systems and Safety Control, School of Transportation Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Wang Yunpeng (Beijing Key Laboratory for Cooperative Vehicle Infrastructure Systems and Safety Control, School of Transportation Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Huang Zhenhua (School of Electronics and Information, Tongji University, Shanghai 201804, China) ,  Sun Jian (Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the State Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China)
資料名： Transportation Research. Part C. Emerging Technologies  (Transportation Research. Part C. Emerging Technologies)
巻： 79  ページ： 103-118  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0534A  ISSN： 0968-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 走性は,都市域において重要な輸送サービスを提供する。タクシー業界では,所得水準は,タクシー運転手と同様に調節因子に対する懸念の原因となっている。所得レベルに影響するマイニング潜在的因子だけでなく,新規参入者と低所得運転者に利益をもたらす,タクシー運用のための有効な最適化アルゴリズムの開発に役立つであろう。収入に影響する因子と共に上海におけるほぼ8000台のタクシーから一億六千七百万GPS記録上のマイニングによるそれらの定量的影響を明らかにすることを意図している。第一運転者の収入の顕著な差を同定し,運転者を分類する三所得水準。次に,全体的探索デリバリー過程を調べ,所得水準に影響するいくつかの因子を定義した。収入に影響する有意な因子を見つけるために一般化されたマルチレベル順序付ロジット(GMOL)モデルを開発した。最後に,これらの重要な因子のための弾性を計算し,それらの寄与を示し,高収入を得るために及ぼすかに関するいくつかの既成概念に挑戦している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 弾性 ,  モデル ,  走性 ,  都市域 ,  軌跡 ,  ロジットモデル ,  *タクシー ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  マルチレベル ,  順序づけ ,  上海市 ,  最適アルゴリズム ,  調節因子 ,  タクシー運転手 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： タクシー運転者 ,  GPS軌跡 ,  収入のレベル ,  影響因子 ,  順序ロジットモデル ,  弾性解析

分類 (3件)： 運転者  (TB01040V) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPS ,  軌跡 ,  タクシー ,  所得 ,  因子