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J-GLOBAL ID:201702229510545041   整理番号:17A0999959

基本的な生物多様性変数とリモートセンシングは国家生物多様性モニタリングを助けることができるか【Powered by NICT】

How Essential Biodiversity Variables and remote sensing can help national biodiversity monitoring
著者 (17件):
資料名:
巻: 10  ページ: 43-59  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3037A  ISSN: 2351-9894  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本態性生物多様性変数(EBV)は世界的に生物多様性モニタリングを調和させることが示唆されている。それらの目的は,生物多様性の開発と国際と国家生物多様性目標の到達のバランスのとれた描像を与えることをモニタリング変数の小さいが包括的なセットを提供することである。全体的に,GEO BON(地球観測生物多様性観測網に対するグループ)は22候補EBVをモニターであることが示唆された。本論文では,更なる開発資源を集中することは指摘し全国規模生物多様性モニタリングを一層ロバストにするに役立つであろう概念ツールとしてのEBVを考える。比較的高度生物多様性モニタリングスキームを用いた一つの国 フィンランドで見るとフィンランドの現在の生物多様性状態指標はEBVに対応するか研究した。特に,生物多様性国家監視は,利用可能なリモートセンシング(RS)応用を用いて改善できるかを調べた。航空機搭載レーザスキャニングおよび新しい衛星センサ超高分解能(VHR)画像を提供する雄から急速に出現した新技術は,低コストで生物多様性と生態系の状態をモニターするための機会の全く新しい世界を開くものである。フィンランドでは,いくつかのRSの応用が既に存在する国家指標に拡大できることを示した。これらは海岸生息場所と水質パラメータのモニタリングが含まれている。解析と事例を類似の挑戦を他の国を助けることを期待している。RS機会と共に,著者らの解析はまた,EBVフレームワーク自体を開発するニーズを明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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