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J-GLOBAL ID：201702229580948921   整理番号：17A1398622

科学的高性能計算のための埋め込み加速器:OpenCL Gauss消去負荷のエネルギー研究【Powered by NICT】

Embedded Accelerators for Scientific High-Performance Computing: An Energy Study of OpenCL Gaussian Elimination Workloads

著者 (4件)： Johnston Beau ,  Lee Brian ,  Angove Luke ,  Rendell Alistair
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPPW  ページ： 59-68  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー効率の良い高性能計算(HPC)はますます重要になっている。この空間への最近のベンチャーは小さいエネルギーフットプリントを用いたエクサスケール科学計算ハードウェアを達成する見込み候補を導入した。電池寿命が重要であるが,モバイル機器におけるエネルギー効率のための開発されたARMプロセッサと埋込みGPU加速器はスーパーコンピュータの次世代のrepurposed展開されている。残念なことに,多くのこれらのデバイスの科学的ワークロードを実行の性能はほとんど知られていない,高性能スーパーコンピュータにおける必要な計算のバルクは科学的である。はこのような科学的コードの解析を提示し,Gauss消去法の形で,範囲埋込み加速器SoCに使用実行時間とエネルギーの両方を評価した。三ARM CPUと二のモバイルGPUを含んでいる。これらの低パワーデバイスは科学的作業負荷にどのように働くかを理解することはこれらスーパーコンピュータのための適切なハードウェアの選択に重要である,一つの性能はほとんど知られていない場合,十千チップの性能を推定することができるかCopyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 携帯電話 ,  エネルギー効率 ,  ハードウェア ,  演算プロセッサ ,  *加速器 ,  スーパコンピュータ
準シソーラス用語： パワーデバイス ,  実行時間 ,  システムオンチップ ,  Gauss消去法 ,  モバイルデバイス ,  電池寿命 ,  科学計算 ,  *高性能コンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 科学 ,  高性能計算 ,  埋め込み ,  加速器 ,  OpenCL ,  消去 ,  エネルギー ,  研究