臨床意思決定支援妥当性評価上での非構造型臨床情報の影響の評価【Powered by NICT】

Moriarity Andrew K.; Moriarity Andrew K.; Green Aaron; Klochko Chad; O’Brien Matthew; Halabi Safwan

文献

J-GLOBAL ID：201702229583446459 整理番号：17A0998520

臨床意思決定支援妥当性評価上での非構造型臨床情報の影響の評価【Powered by NICT】

Evaluating the Effect of Unstructured Clinical Information on Clinical Decision Support Appropriateness Ratings

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資料名：
巻： 14 号： 6 ページ： 737-743 発行年： 2017年
JST資料番号： W3219A ISSN： 1546-1440 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

計算機化プロバイダオーダエントリを用いた前向き,ポイント・オブ・ケア臨床意思決定支援(CDS)による定格なかった先進入院患者画像要求の妥当性評価(AR)を決定すること。30日間のベースラインを作成して介入期間中,CDSは計算機化プロバイダオーダエントリ門脈におけるプルダウンメニューからプロバイダ選択構造適応を用いた先進入院イメージング要求(核医学,CT,MRI)のためのARを生成した。ARは介入時の示したのみであり,プロバイダが要求を完成させるためにARを認識が必要であった。続いて,全ての要求を伴う非構造フリーテキスト情報をレビューし,ARは可能な場合に改訂された。放射線科医レビュー前と後,unrated要求と全体的なARの割合は期間の間および医療提供者のタイプによって比較した。CDSソフトウェアは,ベースラインと介入画像要求のわずか25.4%と28.4%のARを生成した前向きに,それぞれが,放射線科医のレビューは,同じ要求の82.4%と93.6%のARを生成した。それぞれの期間中,適切と考えられるベースラインと介入画像要求の割合は前向きCDSソフトウェア評価で18.7%と22.9%であり,放射線科医のレビューで82.4%と88.7%に増加した。CDSソフトウェアの限られた有効利用にもかかわらず,付加的な,関連臨床情報を含む要求の割合は増加し,放射線科医によるレビューと要求の大部分は全体的に高い妥当性を有していた。CDSソフトウェアに利用可能な臨床情報の量と品質を改善し,適切なエンドユーザによるこの情報の侵入を容易にするためには更に研究が必要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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開閉装置 , 医用情報処理

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