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J-GLOBAL ID：201702229608341433   整理番号：17A1348859

インクジェット3D印刷のための分散モデル予測制御【Powered by NICT】

Distributed model predictive control for ink-jet 3D printing

著者 (4件)： Guo Yijie (Department of Mechanical, Aerospace and Nuclear Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180 USA) ,  Peters Joost (Department of Mechanical Engineering, Eindhoven University of Technology, 5600 MB, The Netherlands) ,  Oomen Tom (Department of Mechanical Engineering, Eindhoven University of Technology, 5600 MB, The Netherlands) ,  Mishra Sandipan (Department of Mechanical, Aerospace and Nuclear Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AIM  ページ： 436-441  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インクジェット3D印刷のための閉ループアプローチを開発した。制御設計は分散型モデル予測制御方式,制約(液滴体積のような)だけでなく問題の大規模性質を扱うことができるに基づいている。インクジェット3D印刷の高分解能は,集中方法は非常に時間のかかるとなり,コントローラの分散実装を開発した。最初の液体流動力学を捉えることができるグラフベース高さ進化モデルを提案した。分散MPCを用いたモデルに基づいて設計されるスケーラブルな閉ループ制御アルゴリズム,計算時間を有意に減少させた。アルゴリズムの性能と効率は,開ループ印刷と閉ループ印刷より優れているシミュレーション結果により既存の集中MPC法によることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *印刷 ,  高分解能 ,  フィードバック制御 ,  シミュレーション ,  制御装置 ,  アルゴリズム ,  液体流 ,  CPU時間 ,  液滴
準シソーラス用語： *モデル予測制御 ,  制御設計 ,  *分散モデル予測制御 ,  *三次元印刷 ,  *インクジェット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (2件)： 3D印刷 ,  分散モデル予測制御