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J-GLOBAL ID：201702229613645202   整理番号：17A1224179

AIによる不採算予兆検知を活用したプロジェクト管理プロセスの考察

Consideration for Project Management Process by Utilizing Predictive Detection of Unprofitable Projects by AI

著者 (5件)： 鎌田瞬 (日立ソリューションズ) ,  後田修治 (日立ソリューションズ) ,  河野綾子 (日立ソリューションズ) ,  岡島伸行 (日立ソリューションズ) ,  大峡光晴 (日立ソリューションズ)
資料名： プロジェクトマネジメント学会研究発表大会予稿集(CD-ROM)  (プロジェクトマネジメント学会春季研究発表大会予稿集(CD-ROM))
巻： 30th  ページ： ROMBUNNO.1604  発行年： 2017年08月31日 
JST資料番号： F1839A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 社内の多数のプロジェクトに対し,PM支援を行っている全社的PMOでは,限られたリソースで不採算化するプロジェクトを早期に検知し,対策を講じることが重要である。当社PMOでは,不採算プロジェクトの予兆検知手法として,AI技術であるDeep Learningを活用した。この予兆検知手法を当社の推進中プロジェクトに適用することを目的として,AIを活用したプロジェクト管理プロセスを検証中である。本論文では本プロセスの考察について報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *プロジェクト管理 ,  *計算機システム開発 ,  指標 ,  機械学習 ,  *人工知能 ,  経営組織 ,  予測
準シソーラス用語： *採算性 ,  深層学習 ,  PMO ,  *危険予知

分類 (3件)： 工程管理  (KB03030P) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： AI ,  予兆 ,  活用 ,  プロジェクト ,  プロセス