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J-GLOBAL ID：201702229661864484   整理番号：17A1644860

画像処理における高次スペクトル【Powered by NICT】

Higher order spectra in image processing

著者 (2件)： Lagdali Salwa (LRIT - CNRST URAC29, Mohammed-V University, Faculty of science, 4, Av Ibn Battouta, BP 1014, Rabat, Morocco) ,  Rziza Mohammed (LRIT - CNRST URAC29, Mohammed-V University, Faculty of science, 4, Av Ibn Battouta, BP 1014, Rabat, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ATSIP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高次スペクトルは非Gauss性,雑音と非線形性のいずれかが重要な問題において非常に有用である。これらの特性は,自然画像中に存在することを証明した。これは高次スペクトルが得られ,すなわちバイスペクトル,画像処理における興味深いツールであること,特に三次。本論文では,画像処理,画像は非Gaussおよび非直線的であることが証明されたに信号処理とそれらの拡張と応用における高次スペクトルを提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  雑音 ,  *画像処理 ,  非線形性 ,  信号処理
準シソーラス用語： バイスペクトル ,  自然画像 ,  非Gauss性 ,  *高次スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像処理 ,  高次スペクトル