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J-GLOBAL ID：201702229702646695   整理番号：17A1457492

確率過程またはランダム場係数を持つ線形双曲型方程式のための不確実性定量化【Powered by NICT】

Uncertainty quantification for linear hyperbolic equations with stochastic process or random field coefficients

著者 (2件)： Barth Andrea (SimTech, University of Stuttgart, Pfaffenwaldring 5a, 70569 Stuttgart, Germany) ,  Fuchs Franz G. (Sintef ICT, Forskningsveien 1, N-0314 Oslo, Norway)
資料名： Applied Numerical Mathematics  (Applied Numerical Mathematics)
巻： 121  ページ： 38-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0811B  ISSN： 0168-9274  CODEN： ANMAEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿ではランダム係数をもつ双曲型偏微分方程式を検討した。そのようなランダム偏微分方程式は交通流問題だけでなくランダム媒質における多くの物理的過程におけるインスタンスに現れた。二種類のモデルを提示した:第一は,Ornstein-Uhlenbeck過程によりモデル化された時間依存係数を持っている。第二は,空間中の与えられた共分散をもつ確率場係数を持っている。前者に対してモーメントの厳密解に対する式を導出した。いずれの場合もこれらのランダム偏微分方程式を解くための紹介した安定な数値スキーム。収束研究を含むシミュレーション結果はこの理論的発見を結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 厳密解 ,  交通流 ,  時間依存性 ,  *不確実性 ,  不均質媒質 ,  *確率過程 ,  共分散 ,  双曲型偏微分方程式 ,  シミュレーション ,  モーメント ,  偏微分方程式 ,  モデリング
準シソーラス用語： 数値スキーム ,  Ornstein-Uhlenbeck過程 ,  *確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 確率偏微分方程式 ,  モンテカルロ法 ,  ランダム移流方程式 ,  有限差分/体積スキーム ,  不確実性定量化 ,  確率的係数 ,  Ornstein-Uhlenbeck過程

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率過程 ,  ランダム場 ,  係数 ,  線形 ,  方程式 ,  不確実性 ,  定量化