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J-GLOBAL ID：201702229712820352   整理番号：17A1924003

インテリジェント対話システムの研究【JST・京大機械翻訳】

Review of Intelligent Dialogue System

著者 (4件)： Jia Xibin (北京工業大学信息学部,北京,100124) ,  Li Rang (北京工業大学信息学部,北京,100124) ,  Hu Zhangjian (聯想集団北京研究院,北京,100085) ,  Chen Juncheng (北京工業大学信息学部,北京,100124)
資料名： Beijing Gongye Daxue Xuebao  (Beijing Gongye Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 9  ページ： 1344-1356  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2401A  ISSN： 0254-0037  CODEN： BGDXD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インテリジェント対話システムは人工知能分野におけるコア技術として、新しい調和人間機械相互作用方式となり、重要な研究意義と応用価値があるため、深く学習モデルの対話生成における応用と対話システム領域の研究進展と現状を全面的に深くまとめた。まず第一に,インテリジェント対話型システムの分類について述べ,システムのモジュールフレームワークを紹介し,各モジュールの主要な研究問題とキー技術の主流と研究の現状を含む。次に,理論モデル,研究進展,および利用可能性の観点から,既存の対話生成技術の解決策を分析し,自然言語によって生成された配列から配列までの神経回路網の構造と原理を分析した。最後に、存在する問題について総括し、将来の研究方向を展望した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 神経回路網 ,  人工知能 ,  自然言語 ,  相互作用 ,  学習モデル ,  *会話
準シソーラス用語： 理論モデル ,  インタラクティブシステム ,  *対話システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dialogue system ,  deep learning ,  artificial intelligence ,  human-computer interaction

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  浸染,捺染  (YM06040Q) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 対話システム ,  研究