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J-GLOBAL ID：201702229718729996   整理番号：17A1259784

キャリアイーサネットネットワークのインテリジェント管理システムの機能の過程の数学的メタモデル【Powered by NICT】

Mathematical metamodel of the process of functioning of the intelligent management system of the Carrier Ethernet network

著者 (3件)： Sakharova M. A. (Research Center, 《Radioavionica》 Corporation, Saint-Petersburg, Russia) ,  Beneta E. V. (Department of Electrical Communication, St. Petersburg State Transport University of the Emperor Alexander I, Russia) ,  Kanaev A. K. (Department of Electrical Communication, St. Petersburg State Transport University of the Emperor Alexander I, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCM  ページ： 268-271  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： キャリアイーサネットネットワークによる知的制御システムのモデルは,定式化された低および低構造化タスクの条件でかなりの量の入力情報のタイムリーな処理を保証し,ネットワーク要素の状態に対する完全で信頼性のある情報がない場合,と意思決定のための限られた時間をも開発した。この数学的モデルは確率的ネットワークの形式で表現される,二モーメント近似法によるそのトポロジー変換は各サブプロセスの影響を考慮に入れて制御サイクルの実施時間の分布関数を得ることができた。設定目標を解決するために,以下の方法を使った:特徴,統計的,ニューラルネットワークであった。研究の結果は,キャリアイーサネットネットワークの状態を診断するためのシステムの現在と将来の錯体に用いることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 数学モデル ,  分布関数 ,  *ネットワーク ,  *管理システム ,  モーメント ,  *モデル ,  ニューラルネットワーク ,  信頼性 ,  近似法 ,  定式化 ,  意思決定 ,  位相幾何学 ,  構造形成
準シソーラス用語： インテリジェント制御 ,  *メタモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 管理システム ,  過程 ,  数学 ,  メタモデル