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J-GLOBAL ID：201702229725299189   整理番号：17A1397151

EEG相関情報を用いた音楽誘発感情分類【Powered by NICT】

Music-evoked emotion classification using EEG correlation-based information

著者 (3件)： Bo Hongjian (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, 150001, China) ,  Ma Lin (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, 150001, China) ,  Li Haifeng (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, 150001, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 3348-3351  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音楽と感情の間の関係は数十年間研究されてきた。研究の大部分は,短いクリップに焦点を当て,特定タスクを設計した。音楽鑑賞時の脳波(EEG)活性からの感情状態を調べた。感情誘発実験パラダイムは,音楽鑑賞中に設計した。EEGシグナルは音楽聴取の全プロセス中の15名の健康な成人で記録した。バンドパワー変化(BPC)と高次交差(HOC)特徴は,EEG信号から抽出した。時間,周波数とチャネル空間領域における最も関連性のある特徴を見つけるために提案した相関に基づく特徴解析アプローチ。結果から,この方法は,BPCとH OC特徴の組合せにおける高および低原子価の分類のための67.2%の平均精度を達成した。脳感情パターンのより深い理解は,知的で優しい感情応用を構築するのに有用である可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 脳波 ,  周波数 ,  *音楽 ,  原子価 ,  チャネル
準シソーラス用語： 特徴解析 ,  空間領域 ,  脳波信号 ,  健康 ,  鑑賞 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 精神療法  (GR04030O)

タイトルに関連する用語 (5件)： EEG ,  相関 ,  音楽 ,  誘発 ,  感情分類