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J-GLOBAL ID：201702229753519950   整理番号：17A0932932

Pred-Skin 化学物質の皮膚感作効果を評価する迅速で信頼できるWeb応用

Pred-Skin: A Fast and Reliable Web Application to Assess Skin Sensitization Effect of Chemicals

著者 (9件)： BRAGA Rodolpho C. (Federal Univ. Goias, GO, BRA) ,  ALVES Vinicius M. (Federal Univ. Goias, GO, BRA) ,  ALVES Vinicius M. (Univ. North Carolina, North Carolina, USA) ,  MURATOV Eugene N. (Univ. North Carolina, North Carolina, USA) ,  MURATOV Eugene N. (Odessa National Polytechnic Univ., Odessa, UKR) ,  STRICKLAND Judy (Integrated Lab. Systems, Inc., North Carolina, USA) ,  KLEINSTREUER Nicole (National Inst. of Environmental Health Sci., North Carolina, USA) ,  TROSPSHA Alexander (Univ. North Carolina, North Carolina, USA) ,  ANDRADE Carolina Horta (Federal Univ. Goias, GO, BRA)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 57  号： 5  ページ： 1013-1017  発行年： 2017年05月 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報では,可能な皮膚感作物質を同定するために自由に利用できるwebベース携帯電話アプリの開発を述べた。皮膚感作はアレルギー接触皮膚炎と呼ばれ複雑な免疫介在炎症性皮膚反応の主段階である。本アプリは,ヒトとマウス局部リンパ節アッセイ(LLNA)データから皮膚感作ポテンシャルの以前に開発した良好な外部補正分類率(各0.70~0.81と0.72~0.84)の二元QSAR(定量的構造活性相関)モデルに基づき,LLNAデータに基づく多クラス皮膚感作効力モデル(正確さ範囲0.73~0.76)も含む。本アプリはLLNAの多クラスモデルに加え,ヒトデータに基づくQSARモデルを組入れた初めての利用可能なツールで,Pred-Skin webアプリ版1.0は,LabMol webポータル(http:labmol.com.br/predskin/)で自由に利用できる。

シソーラス用語： *応用プログラム ,  *化学物質 ,  *同定 ,  ヒト ,  マウス ,  リンパ節 ,  データ ,  定量的構造活性相関 ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： アプリケーション ,  *携帯電話端末 ,  *皮膚感作 ,  免疫介在性疾患 ,  炎症性皮膚疾患 ,  アッセイ ,  *QSAR ,  *統計モデル ,  *ポータルサイト

分類 (6件)： 皮膚の疾患  (GF03000Q) ,  皮膚の基礎医学  (GF01020Y) ,  薬物の構造活性相関  (GV01050B) ,  計算機ソフトウエア一般  (JD01010K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  免疫性疾患・アレルギー性疾患の診断  (GD04020N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 化学物質 ,  皮膚感作 ,  評価 ,  信頼 ,  Web ,  応用