文献

J-GLOBAL ID：201702229754195165   整理番号：17A1554911

2000年 2016年の大陸アメリカのためのMODISとLandSatによる誘導された作物画分層(CFL)データセット【Powered by NICT】

Crop Fraction Layer (CFL) datasets derived through MODIS and LandSat for the continental US from year 2000-2016

著者 (7件)： Shrestha Ranjay (Center for Spatial Information Science and Systems (CSISS), George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Di Liping (Center for Spatial Information Science and Systems (CSISS), George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Yu Eugene G. (Center for Spatial Information Science and Systems (CSISS), George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Rahman Md. Shahinoor (Center for Spatial Information Science and Systems (CSISS), George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Lin Li (Center for Spatial Information Science and Systems (CSISS), George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Hu Lei (Center for Spatial Information Science and Systems (CSISS), George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Tang Junmei (Center for Spatial Information Science and Systems (CSISS), George Mason University, Fairfax, VA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Agro-Geoinformatics  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農地の人口増加と収縮とともに,食糧安全保障は非常に重要な研究課題である。ヒト活性化に加えて,洪水,干ばつなど自然災害は食品生産性に有害な影響を与える。作物収量と初期推定にこれらの災害の影響を理解することは,世界的食糧危機のための計画を助けることができる。種々の利用可能な作物収量推定法の中で,リモートセンシングプラットフォームは,作物モニタリングに関する多数の指標を提供する。Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)ベース植生指数は最も広く用いられているパラメータであると作物生育モニタリングのための理想的な日常被覆率で非常に高い(250m)空間分解能製品を提供することができるが,それは作物タイプ情報を欠いている。単一スペクトルパターンに依存して作物タイプを同定するのにも有用ではない,混合ピクセル問題に悩まされている。混合画素の問題を避けるために,本研究では,250m MODISデータセットを組み合わせた高い空間分解能LandSat土地被覆製品と,作物画分層(CFL),ピクセルレベル作物割合データを提供することを目的とする。年間CFLは,大陸アメリカにおける10主要作物のための2000~2016年の間で利用可能である。さらにこれらCFLデータセットは,Webベースアプリケーションを介してエンドユーザに接近した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 土地被覆 ,  自然災害 ,  *農作物 ,  Web【情報システム】 ,  ヒト ,  *大陸 ,  空間分解能 ,  農地 ,  洪水 ,  *アメリカ合衆国 ,  作物収量 ,  干ばつ
準シソーラス用語： 食糧安全保障 ,  人口増加 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 食品一般  (FJ01010Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大陸 ,  アメリカ ,  MODIS ,  LANDSAT ,  誘導 ,  作物 ,  画分 ,  データセット