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J-GLOBAL ID:201702229760943013   整理番号:17A1550949

EU諸国における農業効率の環境政策の計画と管理のためのノンパラメトリックブートストラップ包絡分析法アプローチ【Powered by NICT】

A non-parametric bootstrap-data envelopment analysis approach for environmental policy planning and management of agricultural efficiency in EU countries
著者 (5件):
資料名:
巻: 83  ページ: 132-143  発行年: 2017年 
JST資料番号: A1221A  ISSN: 1470-160X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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全体的に,農業は地球の地表の約40%をカバーする農業生態系と土地のヒト使用の主要な形態である。これに関連して,欧州連合は,農業経済の重要部門考察したが,関連する環境影響を認識する。本論文の目的は,意思決定ユニットの相対的効率を評価するための有効なノンパラメトリック法をEU諸国の農業の効率を調べ,ブートストラップ包絡分析法(DEA)アプローチによって,することである。政策に適しており,農業生産性および生態系サービスの間の統合(ES)に焦点を合わせた保存,ヨーロッパデータセットは計画者と管理者を支援するために使用した。五入力(労働力,土地,資本,肥料,および潅がい地区)と農業生産の経済的価値に連結した一出力に関連したデータは1993年から2013年に収集した。結果はEU諸国の大部分は規模に対する収益を増加あるいは減少経験,それらの入力使用を改善することにより彼らの生産効率を増加させる可能性を明らかにしたことを示した。出力指向アプローチと入力指向アプローチの両方に対して,EU諸国の大部分はより多くの出力を得ると生産効率を達成するそれらの入力使用を合理性があると考えられる。DEA,非パラメータ手法を適用し,類似した出力を生成(ピアグループ)効率的な意思決定ユニットの対照群の概念を用いた。入力指向と出力指向DEA結果と比較は最も最古のEU諸国の資源節約と出力最大化の観点からより効率的で最適化された作物生産プロセスを持つことを示した。これはおそらく共通農業政策の適用によるものであった。,政策計画では,管理の意思決定では,常に農業生産の最大化でなく,環境資源過剰に払うべきである。この意味で,最良の農業活動は,集約的,高入力システムと同じ結果を与える行う保全耕起,作物多様化,マメ科の集約化と生物的防除のような慣行を用いて生産を低下することなくESを維持できるので,追跡するモデルを示すことができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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環境問題  ,  農業一般  ,  生態系 
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