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J-GLOBAL ID:201702229771531474   整理番号:17A1855842

本論文は,KVMプラットフォームにおけるBOSSの性能研究と最適化を最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Performance Research and Optimization of BOSS on KVM Platform
著者 (2件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 70-74  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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BESIIIオフラインソフトウェアシステム(BOSS)における,仮想マシンプラットフォームにおける性能損失に関して,BOSSの作業特性に基づいて,最適化方法を提案した。性能損失を引き起こす各種要因を研究し、異なるクライアントの規模によるテスト状況により、テスト結果を定量分析し、さらに性能損失を確定した。物理的機械とクライアントにおけるBOSSの性能をテストした結果,最適化後のシミュレーション作業の性能損失は1.1%~1.6%に減少し,再構成作業と解析作業の性能はそれぞれ2.6%~4.5%,7%~18.7%向上したことが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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計算機網  ,  テレビジョン一般  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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