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J-GLOBAL ID：201702229789641152   整理番号：17A1873305

ロジスティック回帰に基づく公共自転車旅行の特徴分析-福州市を例として-【JST・京大機械翻訳】

Travel Characteristics of Public Bicycle Using Logistic Regression:A Case Study of Fuzhou

著者 (4件)： Lin Yuping (福建農林大学 金山学院,福建 福州,350002) ,  Fang Jie (福州大学 土木工程学院,福建 福州,350116) ,  Qiu Meihua (福建農林大学 金山学院,福建 福州,350002) ,  Huang Xin (福建農林大学 金山学院,福建 福州,350002)
資料名： Jiaotong Yunshu Yanjiu  (Jiaotong Yunshu Yanjiu)
巻： 3  号： 3  ページ： 14-19  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3451A  ISSN： 1002-4786  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 公共自転車のサービスレベルを向上させ、公共自転車旅行の主要な影響要素を確定するため、まず、アンケート調査を通じて、個人の属性と旅行特徴の両面から公共自転車の利用者に対してランダムに調査を行った。その後、利用者の特徴、旅行時の消耗、旅行距離などの面から公共自転車の旅行特徴を分析した。これらに基づき,二元ロジスティック回帰モデルを用いて,旅行特性データを分析し,公共自転車の旅行頻度の影響因子を見つけた。結果により、公共自転車の利用者は中、青年を主とし、出稼ぎの主な目的は上、下班と買物であることを示した。高収入群と比較して,低所得群は公共の自転車を選択することが多い。乗車モードによって行われた公共自転車の利用者は62.5%を占め、早朝のピーク時期に公共の自転車を選ぶ割合はすべて比較的高いことが明らかになった。旅行距離と旅行時間がそれぞれ1~4km、15~30minの時、旅行者は公共の自転車を選択する傾向がより良い傾向にある。分析により、旅行者の毎週の公共自転車の旅行頻度を影響する主な要素は、小自動車、旅行の目的と旅行時間があるかどうかを調べることであることが明らかになった。分析結果に基づいて、公共自転車の旅行規則を把握することは、公共自転車の利用率を向上させるために、決定根拠を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アンケート ,  自動車 ,  *自転車 ,  旅行時間 ,  *旅行
準シソーラス用語： 利用率 ,  旅行者 ,  若年 ,  影響因子 ,  ロジスティック回帰モデル ,  サービスレベル ,  特徴分析 ,  *ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロジスティック回帰 ,  自転車 ,  旅行 ,  特徴分析 ,  市