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J-GLOBAL ID：201702229800930192   整理番号：17A1570209

サポートベクトル分類器に基づく拡張虹彩色特徴解析と群発頭痛診断【Powered by NICT】

Extended iris color features analysis and cluster headache diagnosis based on support vector classifier

著者 (5件)： El-Yaagoubi M. (Department of Signal Theory and Communications-Telematics and Computing, Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain) ,  Mora-Jimenez I. (Department of Signal Theory and Communications-Telematics and Computing, Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain) ,  Rojo-Alvarez J. L. (Department of Signal Theory and Communications-Telematics and Computing, Rey Juan Carlos University, Madrid, Spain) ,  Jabrane Y. (National School of Applied Sciences of Marrakech, Cadi Ayyad University, Morocco) ,  Pareja-Grande J. A. (Department of Neurology, Hospital Universitario Fundacio ́n de Alcorcon, Madrid, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCV  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期群発頭痛の自動診断検出システム,誘発される疼痛側から虹彩の色と輝度の変化の観点からしばしば顕著なその兆候を構築することである。色素沈着を両眼間の色差の表現としての誤差確率を用いて虹彩の45°直接フレーム色素沈着間の差異を検出するために,サポートベクトル分類器を用いた。異なる色空間を考慮して,両患者眼の45°直接フレームの虹彩色を比較した場合,分類器により与えられる誤り確率を定量的頭痛診断尺度を提供するようにとき,分類性能を比較した。11例画像データベース上で行った系統的試験。本研究から,統計的学習を通した虹彩色特徴は交感神経系に影響する疾患を研究するための興味ある技術として出現した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *頭痛 ,  疼痛 ,  交感神経系 ,  色空間 ,  画像データベース ,  輝度 ,  患者 ,  色素沈着 ,  *虹彩 ,  色差
準シソーラス用語： *色特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ベクトル ,  分類器 ,  拡張 ,  虹彩 ,  特徴解析 ,  群発頭痛 ,  診断