文献

J-GLOBAL ID：201702229803524607   整理番号：17A1444298

整流repurposedビデオからのピクセルごとの構造運動追跡【Powered by NICT】

Pixel-wise structural motion tracking from rectified repurposed videos

著者 (2件)： Khaloo Ali (Department of Civil, Environmental and Infrastructure Engineering, George Mason University, Fairfax, 22030, VA, USA) ,  Lattanzi David (Department of Civil, Environmental and Infrastructure Engineering, George Mason University, Fairfax, 22030, VA, USA)
資料名： Structural Control and Health Monitoring  (Structural Control and Health Monitoring)
巻： 24  号： 11  ページ： ROMBUNNO.2009  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2752A  ISSN： 1545-2255  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 災害後,局所構造の完全性を評価する差し迫った必要性がある。利用可能なときに,事象中の構造の変位の時刻暦をトリアージ評価情報の貴重な源を提供することができる。加速度計のような,通常のセンサでは,この情報を提供する容易にが,多くの構造を,計装化されておらず,これらの症例における代替が必要である。本論文では,このような代替:事象中の構造物のビデオ記録からの運動の時間履歴を抽出する柔軟性,低コスト,及び標的自由アプローチを提案した。手法は,ビデオ記録は動的事象を捕捉したシナリオのために設計された,コンピュータビジョンと信号処理技術の組み合わせによる構造トリアージ評価のための再目的化の目標であった。パラメトリックビデオ安定化,3D雑音除去,および異常値ロバストなカメラの動き推定を結合することにより,カメラ運動とビデオ符号化アーチファクトの影響の軽減した。アプローチでは,オプティカルフローのコンピュータビジョン概念を活用する動き推定を提供するために,四つの標準的オプティカルフローアルゴリズムを本研究の一部として評価した。開発された手法は,地震シミュレーションデータベースのためのネットワークの記録で検証した。全体の知見は,開発した方法は,動的構造時間履歴を再構成するのに有効であることを示し,オプティカルフローアルゴリズムの選択は総括的性能に重要な役割を果たしている。特に,採用オプティカルフローアルゴリズムは,運動中の建物と画像背景の境界で起こる高い運動勾配をoverpenalizeはならない。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画素 ,  ネットワーク ,  ロバスト性 ,  三次元 ,  録画 ,  カメラ ,  コンピュータビジョン ,  加速度計 ,  オプティカルフロー ,  動き推定 ,  信号処理 ,  センサ ,  *録画装置 ,  柔軟性 ,  構造物

著者キーワード (1件)： コンピュータビジョン科学捜査運動解析オプティカルフロー構造動力学ビデオ解析

分類 (2件)： 時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  (AD05040K) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 整流 ,  ビデオ ,  ピクセル ,  構造運動 ,  追跡