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J-GLOBAL ID：201702229807159488   整理番号：17A1396964

ロバストな心音セグメンテーションのためのパターン発見と類似性評価【Powered by NICT】

Pattern discovery and similarity assessment for robust heart sound segmentation

著者 (4件)： Nunes D. (Centre for Informatics and Systems, Polo II, University of Coimbra, 3030-290, Portugal) ,  Carvalho P. (Centre for Informatics and Systems, Polo II, University of Coimbra, 3030-290, Portugal) ,  Henriques J. (Centre for Informatics and Systems, Polo II, University of Coimbra, 3030-290, Portugal) ,  Teixeira C. (Centre for Informatics and Systems, Polo II, University of Coimbra, 3030-290, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 2582-2585  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心音セグメンテーションは心音図(PCG)信号における病理検出において基本的な役割を果たしている。研究のこの物質は,過去10年間で広く研究されているが,アルゴリズムの結果大部分は小さなデータベース,収集システムに特異的な唯一の特性信号または信号から成るのみに対応している。本研究では,基本的な心音のセグメンテーションのためのパターン認識法に基づいて,臨床情報を統合したロバストなセグメンテーションアルゴリズムの異なる国と異なる取得装置といくつかのデータベースで検証を提案した。データベースは種々の病理学的状態の764名の患者からの全3153の記録を含んでいた。一般的な結果は,感度と正予測の95%と96%であった。結果に基づいてアルゴリズムである汎化能力を維持精度で行うことができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  予測 ,  病理 ,  汎化 ,  アルゴリズム ,  *ロバスト性 ,  病理学 ,  *類似性 ,  データベース ,  *心音 ,  患者 ,  心音図 ,  パターン認識
準シソーラス用語： 臨床情報 ,  *パターン発見 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロバスト ,  心音 ,  セグメンテーション ,  パターン発見 ,  類似性 ,  評価