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J-GLOBAL ID：201702229809920605   整理番号：17A1922660

二重チャネル特徴の適応融合に基づく赤外挙動認識法【JST・京大機械翻訳】

Infrared action recognition method based on adaptive fusion of dual channel features

著者 (4件)： Lv Jing (重慶郵電大学信号与信息処理重慶市重点実験室,重慶,400065) ,  Gao Chenqiang (重慶郵電大学信号与信息処理重慶市重点実験室,重慶,400065) ,  Du Yinhe (重慶郵電大学信号与信息処理重慶市重点実験室,重慶,400065) ,  Cheng Hua (中国艦船研究設計中心,武漢,430064)
資料名： Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 29  号： 3  ページ： 389-395  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3128A  ISSN： 1673-825X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外ビデオにおける既存の行動認識アルゴリズムの不良な問題を解決するために,二重チャネル特徴に基づく適応的な融合アルゴリズムを提案した。この方法では,2つのチャネル抽出の特徴は,それぞれ,改良された密な軌跡特徴とオプティカルフローニューラルネットワークの特徴である。改良された密集軌道特徴は,オリジナルの密な軌跡の特徴に灰色値の重みを加えることによって,赤外線画像の画像特性を強調することである。オプティカルフローのニューラルネットワークの特徴は,オリジナルのビデオに対応するオプティカルフローシーケンスにおいて抽出され,その特徴は強いグローバルな記述能力を持つ。最後に,2つのチャネル特徴の確率的出力を適応融合モデルによって適応的に融合して,最終的認識結果を得ることができた。実験結果は,提案したアルゴリズムが,既存の赤外行動認識データセットにおいて,認識精度を効果的に改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 録画装置 ,  軌跡 ,  *チャネル ,  アルゴリズム ,  画像特性 ,  オプティカルフロー ,  ニューラルネットワーク ,  赤外線画像
準シソーラス用語： 認識精度 ,  行動認識 ,  認識アルゴリズム ,  *デュアルチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 行動認識 ,  赤外ビデオ ,  二重チャネル特徴 ,  適応融合

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二重チャネル ,  適応 ,  融合 ,  赤外挙動