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J-GLOBAL ID：201702229814036883   整理番号：17A1651533

スマート都市におけるデータ解析と異常値検出【Powered by NICT】

Data analysis and outlier detection in smart city

著者 (3件)： Abid A. (ENIS, Sfax University) ,  Kachouri A. (ENIS, Sfax University) ,  Mahfoudhi A. (ENIS, Sfax University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SM2C  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートシティ(SC)は,住民の生活の質を改善し,道路,建築活動,環境,光と水のような利用可能な資源の管理を,経済的および環境的に,最適化へのハイテク情報などの技術を必要とする生活空間である。無線センサネットワーク(WSN)は,スマートシティモニタリングシステムにおけるデータ解析のための重要性を強調した。QoSを高めるために課題は,異常値データを特定することである。事実,技術と参加者の不均一セット,多くの不安全なノードの展開と過酷な環境条件の使用は,異常値検出アルゴリズム要求を意味している。本論文では,最初に一般的にとWSNのためのSCの応用を記述した。,安全なSC,モノとビッグデータのインターネットの概念を用いたWSN(無線センサネットワーク)による駆動を持つ解決策として異常値検出を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *異常値 ,  *データ解析 ,  *都市 ,  センサネットワーク ,  クオリティオブライフ ,  道路 ,  安全性 ,  インターネット ,  住民 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  無線センサネットワーク ,  生活空間 ,  スマートシティ ,  *異常値検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 都市 ,  データ解析 ,  異常値検出