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J-GLOBAL ID：201702229835343154   整理番号：17A1396412

ゼブラフィッシュ幼生画像のための新しい非剛体レジストレーションアルゴリズム【Powered by NICT】

A novel non-rigid registration algorithm for zebrafish larval images

著者 (5件)： Ghosal Sayan (Department of Electronics and Telecom. Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Banerjee Soumava (Department of Electronics and Telecom. Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Tiso Natascia (Department of Biology, University of Padova, Italy) ,  Grisan Enrico (Department of Information Engineering, University of Padova, Italy) ,  Chowdhury Ananda S. (Department of Electronics and Telecom. Engineering, Jadavpur University, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 321-324  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 解剖学的参照遺伝子発現パターン,ニューロン型と接合部の多数の精密三次元マッピングは脊椎動物の脳とその発達を理解する助けとなる。ゼブラフィッシュはそのような研究のためのモデル生物として発展してきた。本論文では,体積幼生ゼブラフィッシュ画像データセットのための新しい非剛体レジストレーションアルゴリズムを提案した。LBFGSアルゴリズムを用いた粗アフィンレジストレーションは移動データセットに関する最初の適用した。は,この粗く登録された動画像と重複パッチの癒合に参照画像を分割した。最小重量二部グラフマッチングアルゴリズムを用いて,パッチの二セット間の対応を見出した。対応するパッチは,適切なパッチ内正則化による微分同相デーモン法を用いて記録した。各ボクセル重複領域にあるために,隣接する変換場から得られた複合材料変換によるパッチ間正則化を課す。四マルチビュー共焦点3Dデータセット上での実験結果により,既存のViBE Zソフトウェア上で提案した解の利点を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ニューロン ,  *ゼブラフィッシュ ,  ボクセル ,  動画像 ,  解剖学 ,  正則化 ,  *画像 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 三次元データ ,  マルチビュー ,  二部グラフ ,  画像データ ,  三次元マッピング ,  *非剛体レジストレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 進化論一般  (EC03010Q) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： ゼブラフィッシュ ,  幼生 ,  非剛体レジストレーション ,  アルゴリズム